CARMA AI — первая линия обработки запросов на автозапчасти
Агент принимает VIN, фото или описание детали, задает уточняющие вопросы, находит OEM, подбирает аналоги, проверяет наличие и отвечает клиенту или передает менеджеру готовый контекст.
Что было в проекте
Клиент
CARMA
B2B-платформа автозапчастей, DubaiСценарии
VIN, фото, параметры
агент задает уточнения и ведет по каталогуИнтеграции
Swagger API + Laximo
поиск авто, OEM, групп деталей и доступаТехнологии
n8n + backend + кеш
workflow, API-вызовы, логи и состояние диалогаКак мы собирали кейс и решение
Для AI-агентов важно показывать не “бот отвечает в чате”, а полный путь запроса: входные данные, уточнения, tool/API-вызовы, ограничения и передачу человеку.
Вход клиента
Клиент может начать с VIN, фото, описания детали или неполных параметров автомобиля.
Уточнение
Агент не угадывает, а задает вопросы, если не хватает стороны, оси, комплектации, года или двигателя.
Инструменты
Workflow вызывает backend и каталожные API, чтобы перейти от свободного текста к проверяемым OEM и вариантам.
Границы
Если запрос сложный или требует коммерческого решения, агент не спорит с реальностью, а готовит передачу менеджеру.
Выход
На выходе не сырой чат, а структурированная заявка: авто, модификация, деталь, OEM, аналоги, наличие и история.
Доказуемость
Мы не добавляем неподтвержденные проценты. Ценность показывается через понятный операционный результат.
От свободного запроса до ответа или передачи менеджеру
Показываем не “магический чат”, а контролируемый workflow: VIN или фото, уточнение, OEM, аналоги, наличие и следующий шаг.
✨ CARMA AI
Полное видео демонстрации
Оставьте заявку ниже, чтобы получить доступ к полной демонстрации возможностей CARMA AI Ассистента
Видео доступно после заявки
Оставьте заявку с вашими контактами, и мы сразу откроем доступ к полной демонстрации CARMA AI
Мгновенный поиск
VIN → Запчасть за секунды
Фото распознавание
Загрузите фото VIN-таблички
Натуральный язык
Просто опишите что нужно
Проблема и вызов
Клиенты редко приходят с точным артикулом. Они присылают VIN, фото, “нужен левый передний диск” или просят дешевле. Менеджер тратит время на уточнения, поиск OEM, аналоги и наличие. Агент забирает этот первичный слой.
- VIN-flow: пользователь отправляет VIN строкой или фото, агент распознает автомобиль и переходит к поиску детали.
- AUTO-flow: если VIN нет, агент собирает марку, модель, год, двигатель и другие параметры через уточняющие вопросы.
- OEM и аналоги: после выбора модификации агент ищет применимые OEM-номера и варианты замены.
- Наличие и handoff: агент проверяет доступные данные по наличию и передает менеджеру автомобиль, деталь, OEM, варианты и историю диалога.
Наше решение
Мы собрали AI-агента, встроенного в процесс CARMA: workflow управляет сценариями, backend отвечает за сервисную логику, кеш хранит состояние, а API связывает агента с каталогами и данными по запросу.
Основные функции
Поиск по VIN
Идентификация автомобиля по VIN или Frame с переходом к подходящему каталогу и модификации
Распознавание изображений
Распознавание VIN с фото техпаспорта, таблички или другого изображения, где есть номер
Умная навигация
Агент ведет пользователя через make/model/year/engine, если VIN не указан или каталог не найден
Естественный язык
Понимает запросы вроде “передний левый тормозной диск” и задает до трех уточняющих вопросов
Память сценария
Сохраняет контекст автомобиля, выбранной модификации, детали, статуса запроса и предыдущих ответов
Аналоги и наличие
После OEM-поиска агент может подготовить варианты замены и проверить данные по наличию перед ответом или передачей менеджеру
Архитектура под сложный диалог
Это не витринный чат-бот с готовыми ответами. Сценарий должен помнить состояние, уточнять недостающие данные, вызывать несколько API и возвращать понятный результат.
Логика workflow + AI-уточнения
В решении соединены:
- ✓ n8n workflow: понятная оркестрация шагов, webhook-триггеры и ветвления сценария
- ✓ Django backend: endpoint-ы, обработка ответов, токены, логи и сервисная логика
- ✓ Redis cache: хранение сессий, статуса запроса и повторно используемых данных каталога
Ключевой смысл: AI не “угадывает запчасть”, а ведет пользователя по проверяемому процессу: автомобиль, модификация, деталь, OEM, аналоги, наличие, ответ или передача менеджеру.
Что контролирует система
| Зона | Что происходит | Зачем бизнесу |
|---|---|---|
| Пользователь | Проверка статуса, тарифа и остатка запросов | Каталоги не расходуются хаотично |
| Автомобиль | VIN, фото или параметры → точная модификация | Меньше ошибок в подборе |
| Деталь | Название детали → OEM, аналоги и наличие | Менеджер получает готовую основу ответа |
| Повторные запросы | Кеширование, логирование и история диалога | Поддержке проще проверить путь запроса |
Результат
Мы не показываем здесь неподтвержденные проценты. Главное — менеджер подключается не к сырому сообщению, а к подготовленной заявке: автомобиль, модификация, деталь, OEM, возможные аналоги, наличие и история диалога.
Ключевые достижения
VIN-поиск
Сценарий определяет автомобиль по VIN/Frame и переводит пользователя к подбору детали.
Фото и OCR
Агент может работать с фото техпаспорта, VIN-таблички или изображения автомобиля.
OEM, аналоги и наличие
После уточнения детали агент готовит применимые OEM-номера, варианты замены и данные для ответа.
Передача менеджеру
Если сценарий сложный, менеджер получает уже собранный контекст: авто, деталь, OEM, аналоги, наличие и ход диалога.
Отзыв клиента
В этом проекте важна была не красивая оболочка, а надежная логика: пользователь пишет простым языком, а система ведет его через VIN, параметры автомобиля, OEM, аналоги, наличие и передачу менеджеру. Мы сделали основу, которую можно развивать дальше под реальные сценарии поддержки и продаж.
Дубай, ОАЭ • carma.team
Хотите такой же результат?
Мы создаём сайты и AI-решения для бизнеса любого масштаба. Расскажите о вашей задаче — предложим решение.
- Разработка под ваши задачи
- Прозрачные сроки и бюджет
- Поддержка после запуска
- Гарантия результата
Обсудить проект
Оставьте заявку, и мы свяжемся в течение часа